MPC может подойти для обработки данных в реальном времени, но производительность будет зависеть от множества факторов, включая сложность вычислений и доступные вычислительные ресурсы. Оптимальная реализация и методы аппаратного ускорения могут помочь добиться эффективных вычислений MPC в реальном времени. Вычисления MPC могут быть объемными в вычислительном отношении из-за связанных с ними криптографических операций. Предприятия должны тщательно оценить компромисс между конфиденциальностью и эффективностью вычислений, чтобы обеспечить оптимальную производительность.
MPC технология позволяет разделять криптографические ключи, при этом владелец отдельного фрагмента ключа не может получить доступ к зашифрованной базе данных без присутствия всех остальных владельцев ключей. MPC(многосторонние вычисления) – возможность произвести совместные вычисления между участниками без раскрытия секретной информации каждого участника. Одной из технологий, которая стала важной в финансовой сфере, является Safe Multi-Party Computation (SMPC), или многопартийное mpc это вычисление с секретом. SMPC позволяет нескольким участникам совместно проводить вычисления над конфиденциальными данными, не раскрывая содержимое этих данных друг другу. Для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных, SMPC-ноды применяют различные протоколы и алгоритмы, такие как Homomorphic Encryption, Garbled Circuits и Secret Sharing. Эти методы позволяют проводить вычисления над зашифрованными данными, не раскрывая информацию о самих данных или промежуточных результатах.
В итоге, SMPC-ноды обеспечивают безопасность и конфиденциальность данных в процессе выполнения вычислений. Это позволяет trx криптовалюта предотвратить несанкционированный доступ к информации и защитить ее от утечки. Криптография и ограничение доступа к данным обеспечивают высокий уровень защиты и повышают доверие в использовании SMPC-нод для обработки конфиденциальной информации. Впервые задача конфиденциального вычисления была поднята Эндрю Яо (англ. Andrew Yao) в 1982 году в статье1.
Что Такое Multi-party Computation (mpc) Кошелек?
Это обеспечивает дополнительный уровень защиты и предотвращает несанкционированный доступ к конфиденциальной информации. У каждого участника есть тайные входные данные d1, d2, …, dN соответственно. Участники хотят найти значение F(d1, d2, …, dN), где F — известная всем участникам вычислимая функция от N аргументов. Допускается, что среди участников будут получестные нарушители, то есть те, которые верно следуют протоколу, но пытаются получить дополнительную информацию из любых промежуточных данных. Приватная часть каждого участника это стуктура Config, которая содержит всю нужную информацию для подписи и метод DeriveBIP32(i uint32), который и позволяет создать новый конфиг у каждого участника для дочерней “общей пары”. В комментарии функции написано – “This function uses unhardened derivation…”.
MPC использует комбинацию криптографических методов, таких как совместное использование секретов и оценка безопасных функций, для обеспечения конфиденциальности конфиденциальных данных. В типичном сценарии MPC участники совместно вычисляют функцию посредством серии безопасных вычислений, что позволяет им получить конечный результат, сохраняя при этом конфиденциальность данных каждой стороны. Эта революционная технология приводит к изменению парадигмы того, как предприятия безопасно обрабатывают и обрабатывают данные, сохраняя при этом конфиденциальность. SMPC позволяет нескольким участникам, или нодам, взаимодействовать друг с другом и совместно анализировать данные, не передавая их в открытом виде. Каждая нода владеет своей частью данных, которые могут быть шифрованы и доступ к ним имеют только авторизованные участники.
Требования К Безопасности
Если одна из нод выходит из строя или становится недоступной, остальные ноды продолжат работу и система сохранит свою работоспособность. В этой связи стала разрастаться экосистема DeFi так как среди нескольких сетей блокчейна появились сотни протоколов dApp и DeFi. Несмотря на то, что решения уровня-2 способны решить проблемы интероперабельности и вместительности, угрозы приватности блокчейна остаются без ответа. В результате, все транзакции задокументированы в публично доступных распределённых гроссбухах. Так как данные транзакции свободно доступны, то плохие игроки могут легко найти похожие шаблоны среди транзакций, чтобы определять и отслеживать пользователей. Видно, что протокол позволяет однозначно определить, чьё состояние больше, и при этом участники не могут узнать состояния друг друга.
MPC использует аддитивный метод передачи секретных данных – разделение определённого секрета на доли и последующее распределение этих долей группе участников. Сам протокол и большинство из них можно разбить на составляющие алгоритмы. В современном мире здравоохранение и медицина играют важную роль в обеспечении здоровья и благополучия населения. Развитие технологий и научных исследований привело к возникновению новых методов и средств диагностики, лечения и профилактики различных заболеваний. Следовательно Multi-Party Computing (MPC) может предоставить непревзойденную степень анонимности будучи самостоятельным вариантом. Чтобы сделать концепт полезным для среды блокчейна, MPC необходимо совместить с неотъемлемыми преимуществами технологии блокчейна.
Использование шифрования и авторизации доступа позволяет защитить информацию о пациентах и исключить риски утечки или злоупотребления персональными данными. SMPC-ноды широко применяются в различных областях, где требуется совместное выполнение вычислений с сохранением конфиденциальности данных. Они могут использоваться в финансовых системах, исследованиях, анализе данных, машинном обучении и других областях, где важно сохранять приватность и безопасность информации. Кошелек с MPC использует технологию распределенных вычислений, чтобы обеспечивать улучшенную безопасность криптовалют и других цифровых активов. Он разделяет приватный ключ кошелька между несколькими сторонами, чтобы повысить конфиденциальность и снизить риск взломов, утечек и убытков. Последний этап – отказ от дилера и формирование общего секрета между участниками.
- Каждая нода получает только часть данных и выполняет вычисления только над своей частью.
- Центр Крипто Обучения BitDegree намерен раскрыть, упростить и поделиться криптовалютным образованием с массами.
- В мире цифровых технологий безопасность и сохранность данных становятся все более важными.
- Хотя у этой технологии есть свои недостатки, такие кошельки становятся все более популярными благодаря повышенной безопасности, конфиденциальности и меньшей зависимости от традиционных методов хранения.
- Опубликованный на этом сайте контент не нацелен предоставлять какие-либо финансовые, инвестиционные или трейдинговые советы или рекомендации.
- M PC предлагает решение, позволяющее безопасно обрабатывать конфиденциальные данные в облаке или у сторонних поставщиков услуг без ущерба для конфиденциальности.
Эти ноды могут быть добавлены и удалены из системы в зависимости от потребностей пользователей. Потому что Multi-Party Computing (MPC) разделяет активность расчёта на несколько групп, где никакая из групп не может видеть данные других групп, что обеспечивает сквозную безопасность данных. Предприятиям часто необходимо агрегировать данные из нескольких источников для анализа или принятия решений.
Многосторонние вычисления (Multi-Party Computation, MPC) — криптографический механизм, распределяющий вычислительные операции между несколькими сторонами, при этом ни один субъект не может видеть данные других сторон. Этот подход обычно применяется тогда, когда известно, что большинство участников честные (что возможно только в том случае, когда число участников больше двух). Этот подход был использован Эндрю Яо при построении искажённой схемы (англ. garbled circuit)7, а также в протоколе GMW (Goldreich, Micali и Wigderson)8.
コメント